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通過對國內外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺的應用分析，可以發(fā)現(xiàn)平臺提升了企業(yè)信息化能力，增強了企業(yè)數(shù)據(jù)分析水平，還使得企業(yè)的資源調配更加靈活，并帶動企業(yè)應用從信息化到智能化的多層次發(fā)展，同時解決了企業(yè)三大方面的問題：

一是推動信息化大規(guī)模部署，解決效率提升和成本降低的問題，信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺，依托平臺實現(xiàn)客戶關系管理、財務人力管理等應用，帶動信息化成本降低和大規(guī)模部署；

二是推動工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘，解決產品和服務價值提升的問題，基于平臺的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力，實現(xiàn)設備、生產、管理等場景的深層次優(yōu)化和服務增值；

三是推動業(yè)務商業(yè)模式的**，解決跨領域資源靈活調配和協(xié)同協(xié)作問題，通過平臺進行產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈各環(huán)節(jié)的實時連接和資源共享，以實現(xiàn)不同主體間的**協(xié)作和供需**對接。

０１

基于平臺的信息化應用

得益于平臺的“連接＋數(shù)據(jù)可視化”能力，傳統(tǒng)的生產管理類信息化應用得到更為廣泛的普及。其中，在生產監(jiān)控分析領域應用為廣泛，在物料管理、排產調度等方面也有初步探索。ＰＴＣ、微軟、思科、阿里云等企業(yè)的平臺均推出了面向生產過程可視化應用。這類應用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎，幫助管理者直觀了解工廠運行狀態(tài)。

當然，這些只是初級的可視化、遠程監(jiān)控等應用，借助更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析企業(yè)能夠獲得更高價值回報。比如，工業(yè)互聯(lián)網服務商寄云科技協(xié)助世界知名汽車零部件制造商麥格納旗下格特拉克（江西）傳動系統(tǒng)有限公司（ＧＪＴ）實施智能制造戰(zhàn)略，成功解決了傳統(tǒng)ＭＥＳ在數(shù)據(jù)實時、真實和粒度等層面的不足，實現(xiàn)了更加**的ＫＰＩ追蹤，提升設備利用率、提高工人工作效率、保障企業(yè)營收。

另外，基于平臺的“軟件上云＋簡單數(shù)據(jù)分析”在客戶關系管理、供應鏈管理和部分企業(yè)計劃資源管理領域也獲得應用，能有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如ＳＡＰ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件ＳａａＳ服務。如Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ所提供的云化ＣＲＭ軟件服務已聚集超過１５萬客戶，同時除通用軟件工具之外，還提供基于社交網絡的客戶關系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷售渠道服務。用友提供采購、供應鏈、物流、財務、人力資源等工業(yè)云服務，服務工業(yè)企業(yè)客戶４４萬家。

０２

基于大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化

基于平臺的大數(shù)據(jù)能力，以“模型＋深度數(shù)據(jù)分析”模式在設備運維、產品后服務、能耗管理、質量管控、工藝調優(yōu)等場景獲得大量應用，并取得較為顯著的經濟效益。ＧＥ、西門子、ＡＢＢ、富士康等企業(yè)已經推出了上百個上述類型的應用服務，如Ｕｐｔａｋｅ幫助美國核電站ＰＡＬＯＶｅｒｄｅ，通過提高資產性能，實現(xiàn)每年１０００萬的成本節(jié)省，成本降低２０％；彩虹寄云智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)項目助力知名平板顯示制造企業(yè)彩虹集團實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化、生產透明化、質量可控化，并獲得了綜合良品率顯著提升，非計劃停機、運營成本等大幅減少等多種收益。

０３

平臺協(xié)同資源調配和模式**

借助平臺整合產業(yè)鏈資源，探索智能制造、供應鏈協(xié)同等應用，成為部分企業(yè)的實踐選擇。如寄云ＮｅｕＳｅｅｒ平臺開放共享自身生產力，提高閑置設備的利用率，目前已對數(shù)千臺機床和鉆井機器提供數(shù)據(jù)監(jiān)控和預測性維護功能。再如中船集團利用船海智云平臺對船舶制造企業(yè)、船用設備制造企業(yè)等開展納期監(jiān)控等應用，提升供應鏈協(xié)同水平。

基于平臺進行深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化尚處在局部的探索階段。無論是產業(yè)鏈、價值鏈的一體化優(yōu)化、產品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化，都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網絡化和模型化基礎上，僅有個別龍頭企業(yè)具備相關基礎并開展了簡單實踐。